Anonimizacion de MRI / protocolo unidad (MRI FACE)

Tenemos un protocolo nuevo para los pacientes de la Unidad de Memoria. Las imagenes no pueden anonimizarse por defecto pues deben constar los datos de los pacientes en el PACS. No obstante para el tratamiento en e pipeline, y el posterior uso de los datos estos si que deben estar anonimizados. Cada sujeto debe identificarse solo con el numero de historia clinica interno de ACE.

Como saber las MRI de este protocolo que faltan?

Para pedir las MRI que faltan a Corachan, lo primero es bajar el listado de solicitudes de administracion. Aqui hay un monton de datos que no nos interesan asi que lo que hacemos es tomar las columnas de NHC, Nombre y Fecha MRI, copiarlas a otro sitio y salvar el documento como CSV.

Ahora, esto esta con el encoding mal asi que hay que hacer,

$ tr -d '\r' < mriface_faltan_raw.csv > mriface_faltan_tr.csv

y para acomodar un poco la lista y facilitar la conversion de singovia,

$ while read line; do simp=$(echo ${line} | sed 's/"//g; s/\([0-9]*\),\(.*\),[0-9]*\/[0-9]*\/[0-9]*/\1;\2_NHC_\1/; s/,//g; s/ /_/g'); echo "${simp}"; done < mriface_faltan_tr.csv | sed 's/;/,/' > mri_face_faltan_encode.csv
$ sort -t, -k 1 -n mri_face_faltan_encode.csv > mri_face_faltan_encode_sorted.csv
$ sort -t, -k 1 -n mriface_faltan_tr.csv > mriface_faltan_sorted.csv
$ join -t, mri_face_faltan_encode_sorted.csv mriface_faltan_sorted.csv > mriface_faltan_20220707.csv
$ ./csv2xls.pl mriface_faltan_20220707.csv

El archivo resultante, mriface_faltan_20220707.xls es el que se envia a Corachan para reclamar las imagenes.

Esquema del protocolo

La peticion de MRI se hace desde la unidad
Corachan realiza y envia al servidor el MRI hecho
Los archivos se anonimizan y suben a XNAT guardando numero de historia clinica interno, fecha de MRI y codigo interno de corachan (por trazabilidad)

Preguntas

Como identificar el numero de historia correspondiente a una MRI si los archivos originales vienen con nombre y apellidos? (como_localizar_el_codigo_interno)

Procedimiento

La imagen llega en un zip (en principio) y hay que eliminar los datos del sujeto tanto del dicom como de los nombres de archivo.

[osotolongo@brick03 anonym]$ ls -l /nas/corachan/MRI_FACE/*.zip
-rw-r--r-- 1 mtejero mtejero 128104758 Nov 10 13:38 /nas/corachan/MRI_FACE/REYES CASTELLANOS SEGUNDO.zip
-rw-r--r-- 1 mtejero mtejero  94390961 Nov 10 13:38 /nas/corachan/MRI_FACE/ROSA RUIZ MARIA CARMEN.zip
[osotolongo@brick03 anonym]$ ls -l /nas/corachan/MRI_FACE/REYES\ CASTELLANOS\ SEGUNDO | head
total 384224
-rwxr--r-- 1 root root  262746 Nov 10 13:31 REYES_CASTELLAN.MR.RM_CRANEO_PROTO.10001.100.2021.11.10.13.31.43.10.74508838.dcm
-rwxr--r-- 1 root root  262748 Nov 10 13:31 REYES_CASTELLAN.MR.RM_CRANEO_PROTO.10001.101.2021.11.10.13.31.43.10.74508849.dcm
-rwxr--r-- 1 root root  262744 Nov 10 13:31 REYES_CASTELLAN.MR.RM_CRANEO_PROTO.10001.10.2021.11.10.13.31.43.10.74507848.dcm
-rwxr--r-- 1 root root  262748 Nov 10 13:31 REYES_CASTELLAN.MR.RM_CRANEO_PROTO.10001.102.2021.11.10.13.31.43.10.74508860.dcm
-rwxr--r-- 1 root root  262748 Nov 10 13:31 REYES_CASTELLAN.MR.RM_CRANEO_PROTO.10001.103.2021.11.10.13.31.43.10.74508871.dcm
-rwxr--r-- 1 root root  262748 Nov 10 13:31 REYES_CASTELLAN.MR.RM_CRANEO_PROTO.10001.104.2021.11.10.13.31.43.10.74508882.dcm
-rwxr--r-- 1 root root  262748 Nov 10 13:31 REYES_CASTELLAN.MR.RM_CRANEO_PROTO.10001.105.2021.11.10.13.31.43.10.74508893.dcm
-rwxr--r-- 1 root root  262746 Nov 10 13:31 REYES_CASTELLAN.MR.RM_CRANEO_PROTO.10001.106.2021.11.10.13.31.43.10.74508904.dcm
-rwxr--r-- 1 root root  262748 Nov 10 13:31 REYES_CASTELLAN.MR.RM_CRANEO_PROTO.10001.107.2021.11.10.13.31.43.10.74508915.dcm
[osotolongo@brick03 anonym]$ dcdump /nas/corachan/MRI_FACE/REYES\ CASTELLANOS\ SEGUNDO/REYES_CASTELLAN.MR.RM_CRANEO_PROTO.10001.100.2021.11.10.13.31.43.10.74508838.dcm 
(0x0021,0x105c)  ?  - Warning - Unrecognized tag - assuming explicit value representation OK
(0x0021,0x1188)  ?  - Warning - Unrecognized tag - assuming explicit value representation OK
(0x0021,0x118a)  ?  - Warning - Unrecognized tag - assuming explicit value representation OK
(0x0021,0x1201)  ?  - Warning - Unrecognized tag - assuming explicit value representation OK
(0x0021,0x1202)  ?  - Warning - Unrecognized tag - assuming explicit value representation OK
(0x0033,0x101c)  ?  - Warning - Unrecognized tag - explicit value representation is UN
(0x0002,0x0000) UL File Meta Information Group Length 	 VR=<UL>   VL=<0x0004>  [0x000000c4] 
(0x0002,0x0001) OB File Meta Information Version 	 VR=<OB>   VL=<0x0002>  [0x00,0x01] 
(0x0002,0x0002) UI Media Storage SOP Class UID 	 VR=<UI>   VL=<0x001a>  <1.2.840.10008.5.1.4.1.1.4> 
(0x0002,0x0003) UI Media Storage SOP Instance UID 	 VR=<UI>   VL=<0x003a>  <1.3.12.2.1107.5.2.50.175609.30000021102908500307500002189> 
(0x0002,0x0010) UI Transfer Syntax UID 	 VR=<UI>   VL=<0x0014>  <1.2.840.10008.1.2.1> 
(0x0002,0x0012) UI Implementation Class UID 	 VR=<UI>   VL=<0x001e>  <1.3.12.2.1107.5.99.3.20080101> 
(0x0002,0x0013) SH Implementation Version Name 	 VR=<SH>   VL=<0x0008>  <SIEMENS > 
(0x0008,0x0005) CS Specific Character Set 	 VR=<CS>   VL=<0x000a>  <ISO_IR 100> 
(0x0008,0x0008) CS Image Type 	 VR=<CS>   VL=<0x002a>  <ORIGINAL\PRIMARY\M\SWI\NORM\DIS2D\MFSPLIT > 
(0x0008,0x0012) DA Instance Creation Date 	 VR=<DA>   VL=<0x0008>  <20211029> 
(0x0008,0x0013) TM Instance Creation Time 	 VR=<TM>   VL=<0x000e>  <083715.862500 > 
(0x0008,0x0016) UI SOP Class UID 	 VR=<UI>   VL=<0x001a>  <1.2.840.10008.5.1.4.1.1.4> 
(0x0008,0x0018) UI SOP Instance UID 	 VR=<UI>   VL=<0x003a>  <1.3.12.2.1107.5.2.50.175609.30000021102908500307500002189> 
(0x0008,0x0020) DA Study Date 	 VR=<DA>   VL=<0x0008>  <20211029> 
(0x0008,0x0021) DA Series Date 	 VR=<DA>   VL=<0x0008>  <20211029> 
(0x0008,0x0022) DA Acquisition Date 	 VR=<DA>   VL=<0x0008>  <20211029> 
(0x0008,0x0023) DA Content Date 	 VR=<DA>   VL=<0x0008>  <20211029> 
(0x0008,0x002a) DT Acquisition Date Time 	 VR=<DT>   VL=<0x0016>  <20211029083715.862500 > 
(0x0008,0x0030) TM Study Time 	 VR=<TM>   VL=<0x000e>  <082223.400000 > 
(0x0008,0x0031) TM Series Time 	 VR=<TM>   VL=<0x000e>  <084238.800000 > 
(0x0008,0x0032) TM Acquisition Time 	 VR=<TM>   VL=<0x000e>  <083715.862500 > 
(0x0008,0x0033) TM Content Time 	 VR=<TM>   VL=<0x000e>  <084241.691000 > 
(0x0008,0x0050) SH Accession Number 	 VR=<SH>   VL=<0x000a>  <4D21128519> 
(0x0008,0x0060) CS Modality 	 VR=<CS>   VL=<0x0002>  <MR> 
(0x0008,0x0070) LO Manufacturer 	 VR=<LO>   VL=<0x0008>  <Siemens > 
(0x0008,0x0080) LO Institution Name 	 VR=<LO>   VL=<0x0010>  <CLINICA CORACHAN> 
(0x0008,0x0081) ST Institution Address 	 VR=<ST>   VL=<0x0024>  <Calle Buigas 19,Barcelona,,ES,08007 > 
(0x0008,0x0090) PN Referring Physician's Name 	 VR=<PN>   VL=<0x0000>  <> 
(0x0008,0x1010) SH Station Name 	 VR=<SH>   VL=<0x000a>  <AWP175609 > 
(0x0008,0x1030) LO Study Description 	 VR=<LO>   VL=<0x0014>  <RM CRANEO PROTOCOLO > 
(0x0008,0x1032) SQ Procedure Code Sequence 	 VR=<SQ>   VL=<0xffffffff>  
  ----:
    > (0x0008,0x0100) SH Code Value 	 VR=<SH>   VL=<0x0006>  <711431> 
    > (0x0008,0x0102) SH Coding Scheme Designator 	 VR=<SH>   VL=<0x0004>  <agfa> 
    > (0x0008,0x0104) LO Code Meaning 	 VR=<LO>   VL=<0x0014>  <RM CRANEO PROTOCOLO > 
 
(0x0008,0x103e) LO Series Description 	 VR=<LO>   VL=<0x000a>  <SWI_Images> 
(0x0008,0x1040) LO Institutional Department Name 	 VR=<LO>   VL=<0x0008>  <DEFAULT > 
(0x0008,0x1050) PN Performing Physician's Name 	 VR=<PN>   VL=<0x001a>  <VIVAS LARRUY, ASSUMPTA^^^ > 
(0x0008,0x1070) PN Operators' Name 	 VR=<PN>   VL=<0x0006>  <YELILE> 
(0x0008,0x1090) LO Manufacturer's Model Name 	 VR=<LO>   VL=<0x000e>  <MAGNETOM Vida > 
(0x0008,0x1110) SQ Referenced Study Sequence 	 VR=<SQ>   VL=<0xffffffff>  
  ----:
    > (0x0008,0x1150) UI Referenced SOP Class UID 	 VR=<UI>   VL=<0x0018>  <1.2.840.10008.3.1.2.3.1> 
    > (0x0008,0x1155) UI Referenced SOP Instance UID 	 VR=<UI>   VL=<0x0036>  <1.2.124.113532.80.22194.20519.20211029.81929.639296747> 
 
(0x0008,0x1120) SQ Referenced Patient Sequence 	 VR=<SQ>   VL=<0xffffffff>  
  ----:
    > (0x0008,0x1150) UI Referenced SOP Class UID 	 VR=<UI>   VL=<0x0018>  <1.2.840.10008.3.1.2.1.1> 
    > (0x0008,0x1155) UI Referenced SOP Instance UID 	 VR=<UI>   VL=<0x0036>  <1.2.124.113532.80.22194.20519.20211029.74204.639210175> 
 
(0x0008,0x1250) SQ Related Series Sequence 	 VR=<SQ>   VL=<0xffffffff>  
  ----:
    > (0x0008,0x1140) SQ Referenced Image Sequence 	 VR=<SQ>   VL=<0xffffffff>  
  ----:
    > (0x0008,0x1150) UI Referenced SOP Class UID 	 VR=<UI>   VL=<0x001c>  <1.2.840.10008.5.1.4.1.1.4.1> 
    > (0x0008,0x1155) UI Referenced SOP Instance UID 	 VR=<UI>   VL=<0x0036>  <1.3.12.2.1107.5.2.50.175609.2021102908423878656614886> 
    > (0x0008,0x1160) IS Referenced Frame Number 	 VR=<IS>   VL=<0x0004>  <100 > 
 
    > (0x0020,0x000d) UI Study Instance UID 	 VR=<UI>   VL=<0x0036>  <1.2.124.113532.80.22194.20519.20211029.81929.639296747> 
    > (0x0020,0x000e) UI Series Instance UID 	 VR=<UI>   VL=<0x003c>  <1.3.12.2.1107.5.2.50.175609.2021102908371871629714765.0.0.0> 
    > (0x0040,0xa170) SQ Purpose of Reference Code Sequence 	 VR=<SQ>   VL=<0xffffffff>  
  ----:
    > (0x0008,0x0100) SH Code Value 	 VR=<SH>   VL=<0x0006>  <121326> 
    > (0x0008,0x0102) SH Coding Scheme Designator 	 VR=<SH>   VL=<0x0004>  <DCM > 
    > (0x0008,0x0104) LO Code Meaning 	 VR=<LO>   VL=<0x001c>  <Alternate SOP Class instance> 
 
 
(0x0010,0x0010) PN Patient's Name 	 VR=<PN>   VL=<0x001c>  <REYES CASTELLANOS^SEGUNDO^^ > 
(0x0010,0x0020) LO Patient ID 	 VR=<LO>   VL=<0x000a>  <D21515256 > 
(0x0010,0x0021) LO Issuer of Patient ID 	 VR=<LO>   VL=<0x0008>  <UNKNOWN > 
(0x0010,0x0030) DA Patient's Birth Date 	 VR=<DA>   VL=<0x0008>  <19451117> 
(0x0010,0x0032) TM Patient's Birth Time 	 VR=<TM>   VL=<0x0006>  <000000> 
(0x0010,0x0040) CS Patient's Sex 	 VR=<CS>   VL=<0x0002>  <M > 
(0x0010,0x1010) AS Patient's Age 	 VR=<AS>   VL=<0x0004>  <075Y> 
(0x0010,0x1020) DS Patient's Size 	 VR=<DS>   VL=<0x0004>  <1.8 > 
(0x0010,0x1030) DS Patient's Weight 	 VR=<DS>   VL=<0x0004>  <100 > 
(0x0012,0x0062) CS Patient Identity Removed 	 VR=<CS>   VL=<0x0002>  <NO> 
(0x0018,0x0015) CS Body Part Examined 	 VR=<CS>   VL=<0x0004>  <HEAD> 
(0x0018,0x0020) CS Scanning Sequence 	 VR=<CS>   VL=<0x0002>  <GR> 
(0x0018,0x0021) CS Sequence Variant 	 VR=<CS>   VL=<0x0002>  <SK> 
(0x0018,0x0022) CS Scan Options 	 VR=<CS>   VL=<0x000a>  <CG\RG\PER > 
(0x0018,0x0023) CS MR Acquisition Type 	 VR=<CS>   VL=<0x0002>  <3D> 
(0x0018,0x0024) SH Sequence Name 	 VR=<SH>   VL=<0x0008>  <*swi3d1r> 
(0x0018,0x0025) CS Angio Flag 	 VR=<CS>   VL=<0x0002>  <N > 
(0x0018,0x0050) DS Slice Thickness 	 VR=<DS>   VL=<0x0004>  <1.2 > 
(0x0018,0x0080) DS Repetition Time 	 VR=<DS>   VL=<0x0002>  <35> 
(0x0018,0x0081) DS Echo Time 	 VR=<DS>   VL=<0x0002>  <20> 
(0x0018,0x0083) DS Number of Averages 	 VR=<DS>   VL=<0x0002>  <1 > 
(0x0018,0x0084) DS Imaging Frequency 	 VR=<DS>   VL=<0x000a>  <123.189283> 
(0x0018,0x0085) SH Imaged Nucleus 	 VR=<SH>   VL=<0x0002>  <1H> 
(0x0018,0x0087) DS Magnetic Field Strength 	 VR=<DS>   VL=<0x0002>  <3 > 
(0x0018,0x0089) IS Number of Phase Encoding Steps 	 VR=<IS>   VL=<0x0004>  <223 > 
(0x0018,0x0091) IS Echo Train Length 	 VR=<IS>   VL=<0x0002>  <1 > 
(0x0018,0x0093) DS Percent Sampling 	 VR=<DS>   VL=<0x0002>  <90> 
(0x0018,0x0094) DS Percent Phase Field of View 	 VR=<DS>   VL=<0x0008>  <86.1111 > 
(0x0018,0x0095) DS Pixel Bandwidth 	 VR=<DS>   VL=<0x0004>  <181 > 
(0x0018,0x1000) LO Device Serial Number 	 VR=<LO>   VL=<0x0006>  <175609> 
(0x0018,0x1020) LO Software Version(s) 	 VR=<LO>   VL=<0x000e>  <syngo MR XA20 > 
(0x0018,0x1030) LO Protocol Name 	 VR=<LO>   VL=<0x0016>  <t2_fl3d_tra_p2_swi_1.2> 
.....

Hay varias alternativas para anonimizar los DICOM. Lo mas sencillo parece usar dcanon de dicom3tools.

El call es mas o menos,

$ dcanon srcdir dstdir nodesc,nomove newpatientname newpatientid

El newpatientname deberia ser el codigo interno e idealmente vendra dentro del DICOM. Esto Corachan lo envia dentro de los comentarios,

(0x0010,0x4000) LT Patient Comments 	 VR=<LT>   VL=<0x000c>  <NHC 20211169>

Por otra parte, el Patient ID y el Acquisition Date nos aportan el resto de datos que necesitamos,

preanon.sh

#!/bin/bash 
 
src=$1
shift
 
tdir=$(mktemp -t -d dcm.XXXXXXXX)
outdir=$(mktemp -t -d anon.XXXXXX)
unzip "${src}" -d ${tdir}
hfile=$(find ${tdir} -type f | head -n 1)
patid=$(dckey -k "PatientID" "${hfile}" 2>&1 | sed 's/[[:space:]]//g')
sdate=$(dckey -k "AcquisitionDate" "${hfile}" 2>&1 | sed 's/[[:space:]]//g')
nhc=$(dckey -k "(0x0010,0x4000)" "${hfile}" 2>&1 | awk -F"NHC " '{print $2}')
dcanon ${tdir} ${outdir}/${nhc}/${sdate} nomove ${nhc} ${patid}
 
rm -rf ${tdir}
rm -rf ${outdir}

y cuando hacemos,

[osotolongo@brick03 anonym]$ ./preanon.sh /nas/corachan/MRI_FACE/REYES\ CASTELLANOS\ SEGUNDO.zip /old_nas/MRIFACE/

Tenemos entonces,

/old_nas/MRIFACE/
└── 20211475
    └── 20211029
        ├── 1.3.6.1.4.1.5962.1.1.0.0.0.1637074134.7728.447490818.1000.dcm
        ├── 1.3.6.1.4.1.5962.1.1.0.0.0.1637074134.7728.447490818.1001.dcm
        ├── 1.3.6.1.4.1.5962.1.1.0.0.0.1637074134.7728.447490818.1002.dcm
        ├── 1.3.6.1.4.1.5962.1.1.0.0.0.1637074134.7728.447490818.1003.dcm
        ├── 1.3.6.1.4.1.5962.1.1.0.0.0.1637074134.7728.447490818.1004.dcm
        ├── 1.3.6.1.4.1.5962.1.1.0.0.0.1637074134.7728.447490818.1005.dcm
        ├── 1.3.6.1.4.1.5962.1.1.0.0.0.1637074134.7728.447490818.1006.dcm
        ├── 1.3.6.1.4.1.5962.1.1.0.0.0.1637074134.7728.447490818.1007.dcm
        ├── 1.3.6.1.4.1.5962.1.1.0.0.0.1637074134.7728.447490818.1008.dcm
        ├── 1.3.6.1.4.1.5962.1.1.0.0.0.1637074134.7728.447490818.1009.dcm
        ├── 1.3.6.1.4.1.5962.1.1.0.0.0.1637074134.7728.447490818.100.dcm
        ...
        ...
        ...

Donde 20211475 es el interno que viene en el DICOM y 20211029 la fecha en que se hace la MRI. De esta manera, cada MRI de este sujeto quedara guardada bajo la fecha correspondiente.

La info correspondiente queda tambien asignada en el DICOM, donde se puede ver que se respeta el Patient ID que viene de Corachan,

[osotolongo@brick03 anonym]$ dckey -k "PatientID" /old_nas/MRIFACE/20211475/20211029/1.3.6.1.4.1.5962.1.1.0.0.0.1637074134.7728.447490818.1000.dcm 
D21515256 
[osotolongo@brick03 anonym]$ dckey -k "PatientName" /old_nas/MRIFACE/20211475/20211029/1.3.6.1.4.1.5962.1.1.0.0.0.1637074134.7728.447490818.1000.dcm 
20211475

Ahora,

[osotolongo@brick03 anonym]$ xnatapic upload_dicom --project_id unidad --subject_id 20211475 /old_nas/MRIFACE/20211475/20211029

Entonces el sujeto queda almacenado adecuadamente en XNAT

y ahora para procesar usamos el PatientID que venia desde Corachan,

[osotolongo@brick03 anonym]$ xnatapic run_pipeline --project_id unidad --pipeline RunFreesurfer --experiment_id D21515256 
[osotolongo@brick03 anonym]$ queue | grep xnat
  214521      fast          RunFreesurfer.XNAT05_E00026     xnat  R       2:19      1 brick01

Asi que podemos unificar todos estos procesos en el mismo script y borrar los archivos anonimizados ya que quedan en XNAT,

preanon.sh

#!/bin/bash 
 
src=$1
shift
 
tdir=$(mktemp -t -d dcm.XXXXXXXX)
outdir=$(mktemp -t -d anon.XXXXXX)
unzip "${src}" -d ${tdir}
hfile=$(find ${tdir} -type f | head -n 1)
patid=$(dckey -k "PatientID" "${hfile}" 2>&1 | sed 's/[[:space:]]//g')
sdate=$(dckey -k "AcquisitionDate" "${hfile}" 2>&1 | sed 's/[[:space:]]//g')
nhc=$(dckey -k "(0x0010,0x4000)" "${hfile}" 2>&1 | awk -F"NHC " '{print $2}')
dcanon ${tdir} ${outdir}/${nhc}/${sdate} nomove ${nhc} ${patid}
xnatapic upload_dicom --project_id unidad --subject_id ${nhc} --pipelines ${outdir}/${nhc}/${sdate}
rm -rf ${tdir}
rm -rf ${outdir}

y solo habria que hacer,

[osotolongo@brick03 anonym]$ ./preanon.sh /nas/corachan/MRI_FACE/REYES\ CASTELLANOS\ SEGUNDO.zip

para que todo quede almacenado y enviado a procesar automaticamente.

Como localizar el codigo interno

Hay que lanzar en el servidor la query,

SELECT
 xapellido1,
 xapellido2,
 xnombre,
 his_interno
 
FROM [UNIT4_DATA].[imp].[vh_pac_gral]
 
WHERE (xapellido1 LIKE 'ALARCON'
AND xapellido2 LIKE 'MARTIN'
AND xnombre LIKE 'EMILIO')

que utilizando el cliente de MS SQL seria parecido a esto,

sqlcmd -U osotolongo -P XXXXXXXX -S 172.26.0.161 -s , -W -Q "SELECT xapellido1, xapellido2, xnombre, his_interno FROM [UNIT4_DATA].[imp].[vh_pac_gral] WHERE (xapellido1 LIKE 'ALARCON' AND xapellido2 LIKE 'MARTIN' AND xnombre LIKE 'EMILIO')"

pero tras probarlo veo que no puedo automatizarlo. Los nombres de escriben de casi cualquier manera y para una query puede resultados disimiles.

Lo que si puedo hacer es añadir una query de comprobacion al final del script,

sqlcmd -U osotolongo -P XXXXXXX -S 172.26.2.161 -s "," -W -Q "SELECT xapellido1, xapellido2, xnombre, his_interno FROM [UNIT4_DATA].[imp].[vh_pac_gral] WHERE his_interno = '"${nhc}"';"

Y puedo comprobar visualmente si coinciden los nombres en la imagen y en la DB.

Para hacer un bulk check de los codigos podemos hacer algo como,

[osotolongo@brick03 mri_face]$ for x in /nas/corachan/mriface_mayo/PAC\ MAYO\ 2022/*; do n0=$(echo ${x} | awk -F'NHC_' '$2 ~ /^[0-9]+$/ {print $2}');if [ ${n0} != '' ]; then ./query.sh ${n0} | grep ${n0}; fi; done 2>/dev/null

que, quitando los errores, devuelve una lista simple de los nombres y los NHC reales en la base de datos (si todo esta OK).

Nota: si hay algun NHC mal, no aparecera en esta lista, por lo que despues hay que revisar el directorio a ver si algo falta por subir. Lo mejor es ir consultando el listado del direcotrio y este ouput y los que falten se pueden mirar haciendo algo como,

[osotolongo@brick03 mri_face]$ sqlcmd -U XXXXXXX -P XXXXXXX -S 172.26.2.161 -s "," -W -Q "SELECT xapellido1, xapellido2, xnombre, his_interno FROM [UNIT4_DATA].[imp].[vh_pac_gral] WHERE xapellido1 like 'ALARCON' and xapellido2 like 'MARTIN';"

tl;dr

siempre deberia existir una copia del script en https://github.com/asqwerty666/acenip/blob/main/tools/preanon.sh

y entonces hacemos,

~$ ./preanon.sh mi_mri.zip

y queda almacenado y procesado en el proyecto unidad de XNAT. Además el script devolvera nombre y apellidos del sujeto, segun el NHC almacenado en el DICOM para una doble comprobación.

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